PROSES ATAU TAHAPAN DATA MINING

  1.  Memastikan Tujuan : Memastikan tujuan Penambangan Data agar sesuai dengan kebutuhan.
  2. Pengumpulan data: mengumpulkan data-data yang sesuai dengan tujuan dan menyimpannya di data warehouse.
  3. Persiapan data: merapikan data agar tidak ada yang duplikat, hilang, atau berkualitas buruk.
  4. Modeling data: membuat dan menguji beberapa model data dengan algoritma yang dipilih agar sesuai dengan tujuan data mining.
  5. Evaluasi data: mengevaluasi kinerja dan validitas model data yang dibuat.
  6. Penyajian data: menyajikan hasil data mining dalam bentuk yang mudah dipahami dan bermanfaat bagi pengguna.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

SEMMA( SAMPLE, EXPLORE, MODIFYL, MODEL, ASSESS )

 SEMMA adalah singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Ini adalah sebuah model proses yang dikembangkan oleh SAS Institute, salah satu produsen perangkat lunak statistik dan bisnis intelligence. Model ini membimbing pelaksanaan proyek data mining dengan menekankan pada pengembangan dan penilaian model. Berikut adalah penjelasan singkat tentang masing-masing tahap SEMMA: Sample: Tahap ini bersifat opsional, yaitu mengambil sampel data dari kumpulan data yang besar untuk menampung informasi yang signifikan, namun dapat dimanipulasi dengan cepat. Explore: Tahap ini adalah mengeksplorasi data yang sudah dikumpulkan dengan mencari tren dan anomali yang tak terduga dalam rangka untuk mendapatkan pemahaman dan ide-ide Modify: Tahap ini adalah memodifikasi data dengan menciptakan, menyeleksi, dan mentransformasi variabel-variabel untuk fokus pada proses pemilihan model. Model: Tahap ini adalah memodelkan data yang sudah dimodifikasi dengan menggunakan perangkat lunak untu...
Baca selengkapnya