DATA VISUALIZATION

Visualisasi data, atau yang juga dikenal sebagai data visualization, merupakan proses menggambarkan informasi dan data dalam bentuk grafis atau visual, seperti grafik, diagram, dan peta. Tujuannya adalah untuk mempermudah pemahaman tentang tren, anomali, dan pola dalam data. Visualisasi data membantu dalam komunikasi yang efektif, mempercepat pengambilan keputusan, memperkaya perspektif tim, dan mengidentifikasi masalah.

berikut merupakan fungsi dari visualisasi data

  1. mempermudah komunikasi
  2. mempercepat pengambilan keputusan
  3. memperkaya perspektif
  4. mengidentifikasi masalah

berikut contoh data visualization


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

SEMMA( SAMPLE, EXPLORE, MODIFYL, MODEL, ASSESS )

 SEMMA adalah singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Ini adalah sebuah model proses yang dikembangkan oleh SAS Institute, salah satu produsen perangkat lunak statistik dan bisnis intelligence. Model ini membimbing pelaksanaan proyek data mining dengan menekankan pada pengembangan dan penilaian model. Berikut adalah penjelasan singkat tentang masing-masing tahap SEMMA: Sample: Tahap ini bersifat opsional, yaitu mengambil sampel data dari kumpulan data yang besar untuk menampung informasi yang signifikan, namun dapat dimanipulasi dengan cepat. Explore: Tahap ini adalah mengeksplorasi data yang sudah dikumpulkan dengan mencari tren dan anomali yang tak terduga dalam rangka untuk mendapatkan pemahaman dan ide-ide Modify: Tahap ini adalah memodifikasi data dengan menciptakan, menyeleksi, dan mentransformasi variabel-variabel untuk fokus pada proses pemilihan model. Model: Tahap ini adalah memodelkan data yang sudah dimodifikasi dengan menggunakan perangkat lunak untu...
Baca selengkapnya